Matplotlibによる各種グラフの作成

PythonでMatplotlibを使ったグラフの作成方法を勉強中に
自分なりに工夫して試作したグラフを紹介します。
Pythonのプログラムと描けたグラフを載せておきます。

関数のグラフ

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, np.pi*2, 73)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
fig, ax = plt.subplots()

plt.plot(x, y1, label='sin')
plt.plot(x, y2, label='cos')
plt.title('Sin/Cos curves')
plt.xlabel('radian')
plt.ylabel('value')
ax.set_xticks(np.linspace(0, np.pi*2, 5))
plt.grid(color='blue', linestyle=':')
plt.legend() # 凡例を表示
plt.show()

棒グラフ

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([125, 95, 280, 160, 70])
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_ylim(0, 300)
fruits = ["Apple", "Banana", "Orange", "Grape", "Strawberry"]

plt.bar(x, y, color="#1E7F00", linewidth=0, tick_label=fruits, align="center")
plt.grid(color='blue', linestyle=':', axis='y')
plt.show()

円グラフ

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

tokhyo = [1200, 900, 600, 300, 240, 100, 150] # 得票総数（万）
party = ['Jimin', 'Ritumin', 'Isin', 'Komei', 'Kyosan', 'Kokmin', 'Sinsen']

# 得票率を計算して小数点第１位までの％で表示する円グラフ
plt.pie(tokhyo, labels=party, shadow=True, autopct='%1.1f %%')
#plt.legend() # 凡例を表示するなら１桁目のコメントアウトを外す
plt.show()

ヒストグラム

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 平均150、分散８、件数1000 の正規分布に従う乱数を生成
shincho = np.random.normal(150, 8, 1000) 

plt.xlabel('height (cm)')
plt.ylabel('number of students')
plt.hist(shincho, 20)
plt.grid(True)
plt.show()

Chromebookを使っています

 実は一昨年の６月からChromebookを使っています。

それまで使っていた古いAndroid 4.4 のキーボード付きタブレットの様々なアプリがサポート対象外になって、不便になってきたので、新しいタブレットを買うべく電気店へ行ってみました。そこに展示されていたのが、少しだけ旧機種になった展示品限りの安売りのChromebookでした。Androidのアプリも動く、と書かれていたので、買いました。

GoogleのアカウントをこれまでのAndroidタブレットと同じに設定すると、ほとんど手間要らずで使い始めることができました。MicrosoftのOfficeアプリ以外は、これまでに使ってきた主なアプリがほとんど使えました。買ったときのAndroidのバージョンは９だったのですが、最近比較的新しいバージョン11に更新されました。

それだけでも満足だったのですが、DebianのLinuxまで使えることも分かって、安くてお得な買物をしたと、喜びました。

メモリーが４GBで、少しパワーが足りないようで、再起動せずに使っていると、突然フリーズすることがあるので、こまめに再起動するように心がけています。

2030年まで使えるという触れ込みなので、しばらくは安心して使えそうです。